人工智能正在加速计算领域的巨大范式转变。计算机变得越像人类，我们就越不需要适应它们，而它们却会更多地适应我们。我们用眼睛、耳朵和嘴巴进行交流。一个像人类的计算机使用摄像头、麦克风和扬声器。虽然一些输入处理发生在设备上，但负责规划、推理或执行操作的大型 AI 模型在云端运行。

如何尽快将语音或视频输入从设备传输到 AI 模型，并将生成的输出返回到设备，是一个挑战。大脑需要一个神经系统来回传递信号，而现有的互联网基础设施并不是为实时传输高带宽数据而设计的。

我们创立 LiveKit 就是为了构建这个神经系统。早在 2021 年，实时平台是专门为人类在线会议而设计的。我们设想了一个未来，实时语音和视频对于应用程序来说与数据库一样重要。在那个未来，需要有一个灵活的开源堆栈，任何开发人员都可以使用它来构建任何类型的基于实时语音或视频的应用程序。

我们没有预料到未来会来得如此之快。在短短 18 个月内，LiveKit 已被超过 20,000 名开发人员使用，其中包括

• 十大最有价值私人公司中的四家
• 财富 50 强中的六家
• 911 紧急调度
• 视频游戏中的 AI 助手、支持和服务代理以及 NPC
• 用于遥控操作的警察和军用无人机
• 用于遥测和观察的自动驾驶汽车、卡车、拖拉机和宇宙飞船
• 安全摄像头和门锁
• 手术室中的手术机器人和人类外科医生

我们还非常荣幸地与 OpenAI 和 Character.ai 团队合作，赋予他们的 AI 模型看、听和说的能力。在此过程中，我们了解了在规模化构建和交付 AI 应用程序时需要克服的基础设施挑战。虽然现在 AI 被谈论为一个“领域”，但在未来的某个时刻，AI 将是 每一个领域，而这些挑战将成为无差别的繁重工作。

今年早些时候，我们将从语音驱动 AI 助手工作中吸取的经验教训融入了 LiveKit Agents，这是一个任何开发人员都可以用来构建实时多模态 AI 应用程序的框架。虽然 Agents 框架包括对流式音频和视频的编程访问、有状态编排和插件系统等核心功能，但 AI 用例发展如此迅速，以至于开发人员已经需要解决一些新的问题。

考虑到这一点，我很荣幸地宣布我们已完成 2250 万美元的 A 轮融资，以扩大我们构建 AI 交付网络的努力。本轮融资由 Altimeter 领投，Redpoint 和专注于 AI 的杰出人士提供支持，其中包括 Jeff Dean、Elad Gil、Aravind Srinivas、Amjad Masad、Guillermo Rauch、Logan Kilpatrick、Mati Staniszewski、Erik Bernhardsson、Rohan Anil、Mckay Wrigley、Demi Guo 和 Matt Shumer。

这项投资将用于巩固我们作为构建实时语音和视频应用程序的默认堆栈地位，扩展我们的 AI 基础设施产品，并开发新产品以服务于新颖的用例。

我要感谢成千上万使用 LiveKit 构建应用、在 我们的社区 中提供反馈并通过成长中的阵痛支持我们的开发人员。没有你们，我就不会写这篇文章。我们将继续努力构建“脏活累活”，让你们不必操心。